Neural Networks
Software
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TensorFlow es la librería de código abierto para el aprendizaje profundo desarrollada por Google. |
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Keras es una librería popular de redes neuronales basada en TensorFlow. Está especialmente diseñada para facilitar la creación de redes neuronales. Actualmente forma parte de la librería TensorFlow. |
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Es una librería de Deep Learning diseñada por Facebook. Muchos la consideran superior a Tensorflow por su flexibilidad y facilidad. Además permite su ejecución en GPU (y varias GPUs) para acelerar los cálculos. Es la libreria más usada entre investigadores para probar sus experimentos. |
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Fast.ai es una librería ¡y un curso! dirigido por Jeremy Howard donde se pretende hacer el Deep Learning accesible a todo el mundo. Su librería, basada en Pytorch, tiene como máxima la simplicidad y facilitar el uso de los modelos más avanzados de redes neuronales. |
Problems
| Problem | Description | Output layer | Loss |
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| Regression | Real number (-∞, ∞) | 1 neuron without act | Mean Squared Error (MSE) |
| Binary Classification |
2 exclusive classes | 1 neuron + Sigmoid | Binary Cross Entropy (BCE) |
| Multi-Class Classification |
N exclusive classes | N neurons + Softmax | Cross-Entropy (CE) |
| Multi-Label Classification |
N non-exclusive classes | N neurons + Sigmoid | Binary Cross Entropy (BCE) |
- You can just consider the multi-label classifier as a combination of multiple independent binary classifiers.
- Cross-Entropy is called Categorical CrossEntropy in Keras.
Backpropagation
